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java收银系统源码Data_Mining_for_Market_Basket_Analysis（关联规则挖掘） Windows下SQL、JDBC、Java编程 使用 Apriori 算法实现市场篮子分析； 生成频繁项集和挖掘关联规则 注意：代码在arm目录下，JDBC jar在工程目录下。 1.1 项目概况 本项目需要使用Java访问Oracle数据库，使用Apirori算法完成关联规则数据挖掘任务。 请自行执行。 我们将检查解决方案之间的相似性。 对于这个项目，您将被要求编写挖掘频繁项集和关联规则的代码。 数据集由两个数据库表组成： Trans(TransID, ItemID) Items(ItemID, ItemName) 第一个表列出了您将要挖掘的所有数据库事务，第二个表给出了您正在挖掘的项目的实际名称（例如“Merlot Cheddar”、“Red Potatoes”等.) 这里有一些你需要理解这个项目的词汇： 项目集是一组数据库项目。 交易是一组一起购买的数据库项目，可能作为收银机交易的一部分。 频繁项集 (FI) 是一组至少出现在 s% 的数据库事务中的数据库项，其中 s