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Instacart-Market-Basket-Analysis:基于Kaggle问题的端到端案例研究
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2021-04-05
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Instacart市场篮子分析 基于Kaggle问题的端到端案例研究。 描述 在这个项目中,我们将尝试解决Kaggle的Instacart市场篮子分析问题。 要了解有关此方法的更多信息,请参阅我的中等博客文章, 第1部分: : 第2部分: : 第3部分: : 资料档案 该项目中使用的所有文件都是通过功能工程生成的。 为此所需的所有py文件都已添加到此仓库中。 由于所有这些文件都无法在此处上传,因此我将保留一个项目目录结构,以防有人克隆此存储库并重现结果。 部署文件夹遵循以下目录结构 部署的应用程序 未来的工作 使用AWS在远程服务器上部署此应用程序。 显示产品图像以及名称,而不是单独显示名称。 寻找针对此问题的端到端深度学习解决方案。 扩展此解决方案,以提供更多建议,例如针对建议中的每个产品,建议最常购买的产品。 这可以使用Apriori算法来完成。 参考
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Instacart-Market-Basket-Analysis-main.zip (17个子文件)
Instacart-Market-Basket-Analysis-main
f1optimization_faron.py 3KB
LICENSE 1KB
final.ipynb 15KB
README.md 3KB
deployment
templates
predict.html 2KB
index.html 3KB
new_user_recommendation.html 2KB
f1optimization_faron.py 3KB
get_prediction.py 7KB
deployment.MP4 8.99MB
app.py 1KB
additional_files.ipynb 21KB
Models_v7.ipynb 443KB
Images
mba.png 369KB
deployment_folder.PNG 17KB
EDA_v1.ipynb 2.45MB
FE_v6_1.ipynb 1.03MB
共 17 条
- 1
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凯然
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