易语言-易语言简单图像识别技术

易语言简单图像识别技术源码例程程序结合易语言模块智圆行方GDI-GDI+高级模块 5.5.ec，根据图像的特征进行识别。 点评：易语言简单图像识别技术源码是学习图像结构的例程。这里的关键技术叫做"感知哈希算法(Perceptual hash algorithm)，它的作用是对每张图片生成一个指纹(fingerprint)字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。　　第一步，缩小尺寸。　　将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。　　第二步，简化色彩。　　将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。　　第三步，计算平均值。　　计算所有64个像素的灰度平均值。　　第四步，比较像素的灰度。　　将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1;小于平均值，记为0。　　第五步，计算哈希值。　　将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。