为进一步提高灰色Verhulst模型的预测精度，将LS-SVM算法与灰色Verhulst模型相结合，对灰色Verhulst模型的参数估计方法和预测方法进行了改进。该方法采用LS--SVM算法，构造以背景值序列和原始序列为4Jl!练样本的LS--SVM，将Verhulst模型参数的估计问题转化为灰色LS--SVM的参数估计问题，依据LS.SVM算法求得灰色LS--SVM的参数，进而得到 Verhulst模型的参数估计，方法上遵循了结构风险最小化原则，适合Verhulst小样本建模的特点。将改进的模型应用于软
