为了解决复杂优化问题时采用单约束处理技术提高约束差分演化的搜索能力不足的问题，提出了一种基于约束处理技术与多人口框架相结合的约束差分演化算法，称为ECMPDE。 首先，通过约束分配机制将处理三种改进的差分进化算法变体与两种约束处理技术进行动态匹配。 每个组合包括具有相应约束处理技术的三个变体，并且这些组合在集合中。 其次，人口分为三个较小的亚群和一个较大的奖励亚群。 然后从该集合中随机选择三种约束算法的组合，并分别在三个子群体中运行这三种约束算法。 根据适应度值的提高，选择最优约束算法在奖励子种群上运行，可以共享信息并在人群之间紧密合作。 为了验证该算法的有效性，测试了12个标准约束优化问题和10个工程约束优化问题。 实验结果表明，ECMPDE是解决约束优化问题的有效算法。
