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论文研究-基于差分进化算法的组合测试用例集生成.pdf
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2019-07-22
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为了减小所生成的组合测试用例集规模,提出了一种基于one-test-at-a-time策略的差分进化算法来求解该问题的方案。通过实验,比较了不同变异方式的优化性能,考察了各个算法参数对优化性能的影响,并与其他常用方法进行了对比。实验结果表明,与其他常用的组合测试用例生成方法相比,基于差分进化算法的生成方法能够生成规模更小的组合测试用例集。并且组合数越多,该算法的优势就越明显。
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