通过通用任务构建知识获取：Hindsight中的一个案例研究-研究论文

知识获取被广泛认为是专家系统技术商业化的唯一主要瓶颈。 通常情况下，特定的技术选择会引起和代表专家知识，这使得专家系统的开发成本很高，而且容易出现故障。 在知识获取文献中已经进行了关于进行认识论或“知识级”分析以“结构化”知识激发过程的争论。 需要一个小时来对这些声明进行经验评估。 在本文中，我们介绍了一项评估结构知识获取方法的研究结果，该方法基于使用通用问题解决任务分析专家行为。 该研究使用了目前已接近完成的大型专家系统项目的数据。