基于GA和Agent组合自动谈判方案的研究 (2007年)

分析了Agent的性能特点及其工作原理，研究了谈判收益问题；然后对谈判过程进行描述，建立了基于Agent自动谈判数学模型，并对模型中的参数以及自动谈判目标进行分析；提出了用遗传算法对模型进行求解，并对算法的编码方法、参数的设定等进行研究，分析了求解过程，得到了模型的最优解。结果表明，该方法可以对模型不断优化，最终使参与谈判的Agent双方实现双赢，从而证明了该自动谈判方案的正确性。