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1.领域:matlab,基于GA遗传优化的永磁同步电机最优参数计算算法 2.内容:基于GA遗传优化的永磁同步电机最优参数计算方案matlab仿真.+word论文 +代码操作视频 选择GA遗传优化算法作为电机的优化设计方案。针对遗传优化算法的基本原理,进一步提出了一种基于自适应交叉概率和变异概率的改进遗传优化算法作为电机优化的设计算法。通过MATLAB仿真工具对基于遗传算法的电机优化方案和基于改进遗传算法的电机优化方案进行了仿真分析。仿真结果表明,通过改进遗传算法进行电机优化设计,可以获得较好的优化效果。 3.用处:用于基于GA遗传优化的永磁同步电机最优参数计算算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
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基于GA遗传优化的永磁同步电机最优参数计算方案matlab仿真.rar (55个子文件)
录像_遗传优化电机.avi 105.07MB
matlab
main.m 4KB
compared.m 310B
func
PMSM
func_TaTbTc_cal.m 1KB
main.mdl 93KB
func_T1T2_cal.m 1KB
func_N_calculation.m 1KB
data.mat 6.89MB
views.m 630B
func_XYZ_cal.m 860B
GA_toolbox
RECMUT.M 5KB
OBJFUN1.M 3KB
CRTRP.M 2KB
RECLIN.M 2KB
xovsp.m 1KB
MIGRATE.M 7KB
MPGA.M 4KB
RESPLOT.M 2KB
xovmp.m 3KB
recombin.m 2KB
bs2rv.m 3KB
CONTENTS.M 2KB
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sus.m 1KB
mutbga.m 5KB
crtbp.m 2KB
reins.m 5KB
RECDIS.M 2KB
rws.m 1KB
XOVSPRS.M 1KB
select.m 2KB
SCALING.M 1KB
MUTATE.M 3KB
ranking.m 5KB
SGA.M 2KB
crtbase.m 1KB
rep.m 1KB
RECINT.M 2KB
mut.m 2KB
XOVDPRS.M 1KB
XOVSHRS.M 1KB
XOVSH.M 1KB
XOVDP.M 1KB
func_obj.m 400B
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Te.mat 18KB
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result2.mat 98KB
result.mat 512B
R1.mat 816B
Motor_model.m 5KB
R2.mat 444B
lun文.rar 301KB
fpga&matlab.txt 15B
共 55 条
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资源评论
- yw1234567891111111112023-12-15资源使用价值高,内容详实,给了我很多新想法,感谢大佬分享~
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fpga和matlab
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