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使用随机分区进行英文字母识别的 4-Nearest Neighbor。:通过随机分区评估英文字母分类的 4-Nearest Ne...
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2021-05-30
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% 1: 加载包含字母数据及其标签的 letter.mat 文件% 分别。 % 2:随机化每次迭代的数据顺序,以便新的数据集% 训练和测试数据形成。 % % 训练数据的大小为 Nxd,其中 N 是% 测量值,d 是训练数据的变量数。 % % 同样,测试数据的大小是 Mxd,其中 M 是% 测量值,d 是测试数据的变量数。 % 3:对于测试数据中的每个观察,我们计算欧几里德距离% 来自训练数据中的每个观察。 % 4:我们评估其中的 'k' 个最近邻居并将其存储在一个% 大批。 % 5:我们应用距离最小的标签% 5.1:在平局的情况下,我们随机标记类别。 % 6:返回类标签。 % 7:计算混淆矩阵。
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