用卷积滤波器matlab代码-LFSSR-SAS-PyTorch:“使用深度有效空间角可分离卷积的光场空间超分辨率”存储库，TI...

用卷积滤波器matlab代码LFSSR-SAS-PyTorch TIP 2018论文的PyTorch实施：“使用深度有效的空间角可分离卷积的光场空间超分辨率”。 您可以从找到原始的MATLAB代码。 用法 依存关系 Python 3.6 PyTorch 1.0 数据集 我们提供用于准备训练和测试数据的MATLAB代码。 请先下载光场数据集，然后将其放入LFData相应文件夹中。 注意：新的训练数据是通过双三次降采样生成的，而原始的训练数据是通过使用Box滤波器进行空间模糊然后进行抽取生成的。 演示版 usage: demo.py [-h] [--model_path MODEL_PATH] [--scale SCALE] [--test_dataset TEST_DATASET] [--angular_num ANGULAR_NUM] [--layer_num LAYER_NUM] [--save_img SAVE_IMG] optional arguments: -h, --help Show this help message and exit --model_path Model