LFSSR-ATO:“通过深组合几何嵌入和结构一致性规则化实现的光场空间超分辨率”存储库，CVPR 2020

LFSSR-ATO CVPR 2020论文的PyTorch实施：“通过深组合几何嵌入和结构一致性正则化实现的光场空间超分辨率”。 要求 Python 3.6 PyTorch 1.1 Matlab（用于培训/测试数据生成） 数据集 我们提供用于准备训练和测试数据的MATLAB代码。 请先下载光场数据集，然后将其放入LFData相应文件夹中。 演示版 要在本文中重现最终的SR重建结果，请运行： python demo_LFSSR.py --model_dir pretrained_models --save_dir results --scale 2 --test_dataset Kalantari --angular_num 7 --save_img 1 --crop 1 --feature_num 64 --layer_num 5 2 2 3 --layer_num_refine