用卷积滤波器matlab代码-Classification-of-Pitch-Imagery-from-EEG:脑电图的俯仰图像...

用卷积滤波器matlab代码脑电图的俯仰图像分类 该项目基于3种音高的音频脑电图（EEG）数据分类：C4，D4，E4。 分类是使用Matlab中的极限学习机模型完成的。 根据以下说明对可用数据进行了预处理： 脑电图原始数据，32通道，.edf格式，5个主题，3个音高。 预处理后的数据在EEGLab上运行，在以下过程中由Matlab进行扩展，以.set和.txt格式保存： 保留听觉影像的通道：F7，F8，AF3，AF4 保留听觉通道：T7，T8，TP7，TP8 通带滤波器去除噪声：0.1-100Hz 陷波滤波器：60Hz 在-0.25至1.5秒的时间段内提取历元 基准移除[-252 0] 使用ICA去除伪像 Alpha band IIR滤波器（8-15Hz） 电压超过100uV的自动历时抑制 数据预处理和提取方法： 每个音高c4，d4，e4的.edf文件分别放入单独的文件夹中，并使用附加的代码文件“ readedf.m”将其全部转换为.mat文件。 用法： [header, data] = readedf('filename.edf'); 然后将这些mat文件加载到matlab中，并将⅘