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为预测空域扇区在未来一定时段内的交通需求及其变化规律,基于简化的空域运行网络结构,从不确定性角度分析了航空器飞行时间对空域扇区交通需求预测的影响,针对航空器进入、离开扇区和在扇区内飞行过程的随机性,给出了相应概率分布函数。在此基础上,建立了空域扇区概率交通需求预测模型,设计了启发式算法。对实际航班数据的仿真结果表明:本文模型和算法预测时段10:00~11:00扇区发生拥挤,比传统的确定性方法预测的拥挤时段减少了30 min,避免了在时段9:30~10:00采取不必要的流量管理措施,降低了该时段管制员的工作
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第 卷 第 期
年 月
西 南 交 通 大 学 学 报
收稿日期:
基金项目:国家 计划资助项目()
作者简介:田文( ),女,博士研究生,研究方向为交通运输规划与管理,:
文章编号:() DOI:
空域扇区概率交通需求预测模型
田 文, 胡明华
(南京航空航天大学民航学院,江苏 南京 )
摘 要:为预测空域扇区在未来一定时段内的交通需求及其变化规律,基于简化的空域运行网络结构,从不确
定性角度分析了航空器飞行时间对空域扇区交通需求预测的影响,针对航空器进入、离开扇区和在扇区内飞行
过程的随机性,给出了相应概率分布函数
在此基础上,建立了空域扇区概率交通需求预测模型,设计了启发式
算法 对实际航班数据的仿真结果表明:本文模型和算法预测时段 : ~ : 扇区发生拥挤,比传统的确定
性方法预测的拥挤时段减少了
,避免了在时段 : ~ : 采取不必要的流量管理措施,降低了该时段
管制员的工作负荷
关键词:空中交通管理;扇区流量预测;交通需求预测;概率分布函数;不确定性
中图分类号: 文献标志码:
Airspace Sector Probabilistic Traffic Demand Prediction Model
TIAN Wen, HU Minghua
( , , ,)
Abstract:
,
,
, ,
,
: : ,
: :,
Key words: ; ; ;
;
近年来,我国航空运输业飞速发展,现有的空
中交通流量管理机制难以满足不断复杂的流量管
理要求,空域扇区拥挤问题日益突出 因此,针对空
域扇区内不断变化和增长的交通需求,建立战术、
预战术级的流量需求预测模型与方法,预测空域扇
区概率交通需求(即未来一定时间内在空域扇区
中可能存在的航空器架次及其概率)是实施空中
交通流量科学管理的前提,对航空运输安全稳定起
着重要作用
传统的交通需求预测方法从战略和战术角度
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weixin_38568548
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