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图像增强之空域滤波

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图像增强之空域滤波

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图像增强之空间域滤波

空域处理法：直接在图像所在的二维空间

进行处理，即直接对每一像元的灰度值进

行处理。

空间域滤波

一、定义：

空间域滤波是基于邻域处理的增强方法，它

应用某一模板对每个像元与其周围邻域的所有像

元进行某种数学运算得到该像元的新的灰度值，

新的灰度值的大小不仅与该像元的灰度值有关，

而且还与其邻域内的像元的灰度值有关。

二、方法：

从处理效果上可以把空间域滤波分为

平滑空

间域滤波

和

锐化空间域滤波

。

平滑空间域滤波用于模糊处理和减小噪声，经常

在图像的与预处理中使用。

锐化空间域滤波主要用于突出图像中的细节或者

增强被模糊的细节。

数字图像在其获取和传输等过程中，会受到各种

噪声的干扰使图像恶化，质量下降，图像变模糊、

特征被淹没，这对图像分析极为不利。为了抑制

噪声改善图像质量所进行的处理称为图像平滑或

去噪。

在数字图像处理中，常用的噪声有：

（ 1 ）加性噪声

加性噪声和图像信号是相互独立的，如

图像信号在传输过程中引进的信道噪声，此时

含有噪声的图像可表示为

（ 2 ）乘性噪声

乘性噪声是一种和图像信号相关的噪声。在图

像中，乘性噪声分为两类：一种是某像素处的

噪声只与该像素的信号相关，另一类是某像素

处的噪声与该像素点及其领域的像素信号相关。

 

,g x y

 

,n x y

     

, , ,f x y g x y n x y 

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