采用二值判断如果确认是噪声,用该点上面一个灰度进行替换。
噪声点处理:对原点周围的八个点进行扫描,比较。当该点像素值与周围8个点的值小于N时,此点为噪点 。
处理后的文件大小只有原文件小的三分之一,前后的图片内容肉眼几乎无法察觉。
但是这样处理后图片放入CNN中在其他条件不变的情况下,模型loss无法下降,二分类图片,loss一直在8-9之间。准确率维持在0.5,同时,测试集的训练误差持续下降,但是准确率也在0.5徘徊。大概真是需要误差,让优化方法从局部最优跳出来。
使用的activation function是relu,full connection layer是softmax分类函数,优化