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cifar数据库中基于keras的cnn网络构建
cifar数据库中基于keras的cnn网络构建
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cifar数据库中基于keras的cnn网络构建,
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在Keras中CNN联合LSTM进行分类实例
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5星 · 资源好评率100%
主要介绍了在Keras中CNN联合LSTM进行分类实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
基于Keras的LSTM股价预测代码
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5星 · 资源好评率100%
里面使用Keras搭建了了LSTM模型进行股价预测,详细介绍了模型的搭建、调试、评估等过程,在数据处理上包含了滑窗、归一化等步骤,是一份非常详细的代码。
lstm_attention文本分类代码
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5星 · 资源好评率100%
lstm+attention在文本分类中的python代码文件,,,,,
基于Keras的attention实战
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该代码为基于Keras的attention实战,环境配置: Wn10+CPU i7-6700 、Pycharm 2018、 python 3.6 、、numpy 1.14.5 、Keras 2.0.2 Matplotlib 2.2.2 经过小编亲自调试,可以使用,适合初学者从代码的角度了解attention机制。
BiLSTM_Attention.rar
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BiLSTM+Attention网络PyTorch实现 100%能跑通 有训练好的网络结构 有代码 也可自己训练
imdb数据库中基于keras的c=rnn网络构建(jupter)
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imdb数据库中基于keras的c=rnn网络构建(jupter),
a_numpy_based_implement_cnn:这是我的博客《不用框架,使用Python构建基于numpy的卷积神经网络来进行cifar-10分类的深度学习系统》的代码实现
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a_numpy_based_implement_cnn 这是我的博客的代码实现。 训练 测试 其他:卷积层可视化 依赖: Python3.6 numpy;枕头; scipy; matplotlib 简易装置: 间谍 其中训练部分由两个Python文件和一个文件夹组成: data_utils.py cnn.py ./cifar-10-batches-py$ ls batches.meta
基于MATLAB实现的LeNet-5网络,基于cifar-10数据库+源代码+文档说明
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1、资源内容:基于MATLAB实现的LeNet-5网络,基于cifar-10数据库+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Pyth
用MATLAB实现的LeNet-5网络,基于cifar-10数据库。.zip
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用MATLAB实现的LeNet-5网络,基于cifar-10数据库。
用MATLAB实现的LeNet-5网络,基于cifar-10数据库 .rar
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在前面的理论讲解和网络实现中,我们断断续续的学习了 Tensorflow 和 keras 两个著名的深度学习框架。当然主要还是 Tensorflow,keras 的底层计算都是以 Tensorflow 为后端的。在正式进入下一环节的学习前,笔者先给 pytorch 入个门,至于系统的学习,还是需要依靠各种项目实战来锻炼。 《深度学习第23讲:PyTorch入门及快速上手指南》 《深度学习第23讲
CIFAR-10 数据和Keras CNN程序 识别率89%左右
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CIFAR-10 数据和Keras CNN程序 识别率89%左右 CIFAR-10数据为npz格式
keras_cifar10_cnn
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keras使用cnn 对cifar分类例子,cifar10_cnn,深度学习专用
keras卷积神经网络下的CIFAR-10图像识别
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keras卷积神经网络下的CIFAR-10图像识别,该资源由浅入深,让你从0基础一步一步搭建神经网络模型。
Cifar-10的Keras实例源码
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Cifar-10的Keras实例源码,在Keras 2.x的环境下亲测可用
Python搭建Keras CNN模型识别网站验证码
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基于keras的1D CNN时间序列分析
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keras实现cifar-10图片分类
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基于keras深度学习框架,应用卷积神经网络CNN实现cifar-10图片分类
基于Keras的CNN入门级Python实现(附多个代码)
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该代码基于Keras实现,详细的展现了CNN基本步骤,适合初学者小白使用。包含MNIST、CIFAR、TITANIC三个数据集相关多个代码。
Keras_CNN网络
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使用tensorflow keras编写的cnn,代码注释详细。。。。。
tensorflow-keras卷积神经网络CNN实现cifar10图像分类源码+数据集+注释+模型加载保存
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tensorflow2.3-keras使用卷积神经网络CNN实现cifar10图像分类源码+数据集+注释+模型加载保存
cifar-10(keras数据集).zip
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keras.datasets模块包含了从网络下载数据的功能,下载后的数据集保存于 ~/.keras/datasets/ 目录。因为这些数据集来源各有不同,有些需要翻墙才能访问。
基于keras搭建cnn模型
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卷积神经网络convolution_CIFAR10_keras
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《机器学习从入门到入职》卷积神经网络convolution_数据集CIFAR10_框架keras实验的相关代码
基于keras实现的LSTM网络
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基于KERAS实现的LSTM网络,有run.py, model.py , 数据处理模块和参数文件。用KERAS搭建的网络。很好理解。
DenseNet-Cifar10 基于keras
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Train the DenseNet-40-10 on Cifar-10 dataset with data augmentation. 做了数据及增强等操作 并且是一个完整的工程文件 包括cifar的预测训练等功能,自主训练即可,代码易懂
keras_cifar10_resnet分类例子
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keras_cifar10_resnet分类例子,深度学习专用,代码简单,
Keras_Cifar_CNN.ipynb
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利用卷积神经对Keras_Cifar_CNN进行图片分类,该代码是深度学习实践应用的第六张的代码
Python-使用kerasCNN模型和openCV实时人脸检测和情感性别分类
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使用具有keras CNN模型和openCV的fer2013/IMDB数据集进行实时人脸检测和情感/性别分类
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