利用数值模拟和多目标遗传算法优化熔喷狭槽流场 (2011年)

熔喷流场中速度和温度的变化直接影响纤维的拉伸．采用数值模拟和多目标遗传算法结合的方法，对狭槽模头结构参数进行优化．获得速度和温度衰减最小的熔喷流场．优化的数据是基于数值模拟的结果．优化的熔喷狭槽模头结构参数包括：气槽宽度、气槽角度、气槽间距和喷嘴深度．遗传算法在第50代时终止运算．得到最优模头结构参数．