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matlab实现垃圾邮件分类代码-Locality-constrained-Affine-Subspace-Coding:局部约...
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matlab实现垃圾邮件分类代码局部约束仿射子空间编码 这是用于图像分类和检索的局部约束仿射子空间编码的实现现在在实验版本中,欢迎提出建议。 纸 B. Zhang、Q. Wang、X. Lu、F. Wang 和 P. Li。 用于图像分类和检索的局部约束仿射子空间编码、模式识别、 介绍 特征编码是视觉词袋 (BoVW) 模型的关键组成部分,旨在提高图像分类和检索性能。 在特征编码过程中,图像的每个特征通过视觉词词典进行非线性映射,形成高维稀疏向量。 受众所周知的局部约束线性编码(LLC)的启发,我们提出了一种局部约束仿射子空间编码(LASC)方法来解决 LLC 无法考虑视觉词周围的局部几何结构的局限性。 LASC 与所有其他编码方法不同,因为它构建了一个由仿射子空间集合组成的字典。 因此,流形的局部几何结构由这样的字典显式建模。 在编码过程中,对每个特征进行线性分解和加权,形成相对于其top-k个相邻子空间的一阶LASC向量。 为了进一步提高性能,我们提出了基于信息几何的二阶 LASC 向量。 在这个存储库中,我们发布了两种特征编码方法(LASC 和 FV)的实现。 它支持 Linux
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Locality-constrained-Affine-Subspace-Coding-master.zip (29个子文件)
Locality-constrained-Affine-Subspace-Coding-master
encodeImage.m 3KB
traintest.m 5KB
_config.yml 26B
VLFeat
Download_VLFeat 1B
LICENSE 1KB
encode
sp_kmeans.m 6KB
lasc_encode.m 4KB
Subspace_PCA.m 2KB
mexLasso.mexa64 185KB
mexLasso.mexw64 178KB
mexLasso.m 3KB
sp_dist2.m 979B
trainEncoder.m 6KB
descrs
getDenseCNNres.m 928B
readImage.m 934B
matconvnet
Download_matconvnet 1B
LASC _framework.jpg 544KB
evaluation
svm_vlfeat.m 5KB
README.md 4KB
CalculateFeat.m 1KB
setup
sun_split10.mat 12.92MB
setupScene67.m 2KB
setupGeneric.m 4KB
setupCaltech256.m 3KB
setupVoc.m 5KB
setupSUN397.m 1017B
build
mexTrainDL.m 5KB
mexTrainDL.mexw64 219KB
mexTrainDL.mexa64 203KB
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