一种带有梯度加速的粒子群算法

<p>通过引入梯度信息来影响粒子速度的更新, 构造了一种带有梯度加速的粒子群算法. 为减小陷入局优的可<br> 能性, 当群体最优信息陷入停滞时, 对群体进行部分初始化来保持群体的活性, 并讨论了改进算法的适用范围. 仿真<br> 结果表明, 对于单峰函数和多峰函数, 改进算法都能够取得较好的优化效果.</p>