一种带有梯度加速的粒子群算法 (2004年)

通过引入梯度信忠来影响粒子速度的更新，构造了一种带有梯度加速的粒子群算法。为减小陷入局优的可能性，当群体最优信息陷入停滞时，对群体进行部分初始化来保持群体的活性，并讨论了改进算法的适用范围。仿真结果表明，对于单蜂函数和多蜂函数，改进算法都能够取得较好的优化效果。