前馈神经网络混合训练算法及其应用 (2014年)

介绍了单隐层前馈神经网络的混合训练算法（HFM）和正则化混合训练算法（RHFM），然后将该算法应用于UCI数据库上的实际回归例子中，并将其与BP、NNRW以及FM算法进行了比较，仿真实验表明，HFM算法的收敛速度优于其它几种算法，RHFM算法有较好的泛化性能，而NNRW算法在训练时间上占优，尽管如此，HFM算法在时间上还是大大优于BP算法。说明，混合训练算法是一种有效的算法。