没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
资源推荐
资源详情
资源评论
3.3 BP
3.3 BP
神经网络模型与学习算法
神经网络模型与学习算法
李守巨
李守巨
大连理工大学 工程力学系
大连理工大学 工程力学系
概述
概述
Rumelhart
Rumelhart
,
,
McClelland
McClelland
于
于
1985
1985
年提出了
年提出了
BP
BP
网络的误
网络的误
差反向后传
差反向后传
BP(Back Propagation)
BP(Back Propagation)
学习算法
学习算法
BP
BP
算法基本原理
算法基本原理
利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差,再用这个
利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差,再用这个
误差估计更前一层的误差,如此一层一层的反传下去,就获得了
误差估计更前一层的误差,如此一层一层的反传下去,就获得了
所有其他各层的误差估计。
所有其他各层的误差估计。
J. McClelland
David Rum
elhart
3.3.1 BP
3.3.1 BP
神经网络模型
神经网络模型
三层
三层
BP
BP
网络
网络
3.3.1 BP
3.3.1 BP
神经网络模型
神经网络模型
激活函数
激活函数
必须处处可导
必须处处可导
一般都使用
一般都使用
S
S
型函数
型函数
使用
使用
S
S
型激活函数时
型激活函数时
BP
BP
网络输入与输出关
网络输入与输出关
系
系
输入
输入
输出
输出
1 1 2 2
...
n n
net x w x w x w
1
f ( )
1 e
net
y net
3.3.1 BP
3.3.1 BP
神经网络模型
神经网络模型
输出的导数
输出的导数
2
1 1
f '( ) (1 )
1 e (1 e )
-net net
net y y
根据
根据
S
S
型激活函数的图形可知
型激活函数的图形可知
,
,
对神经网络进行训练,应该将
对神经网络进行训练,应该将
net
net
的值尽量控
的值尽量控
制在收敛比较快的范围内
制在收敛比较快的范围内
剩余28页未读,继续阅读
资源评论
- 觉非_psd2015-06-04可以用 还不错的资源
- xyxoswald2017-11-27看看行不行
- HelloSpring2020-05-27学习一下,看看如何
zhxflll
- 粉丝: 0
- 资源: 3
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功