MNIST前馈神经网络实现1
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2022-08-04
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MNIST前馈神经络的实现!
1.么是神经络？
神经络是个由节点（名神经元）和边构成的状结构，因结构和脑神经相似被
称为神经络。!
3.神经络的结构
神经络的基本组成单位是节点（神经元）和层（layer），每层有多个节点，前馈
神经络中层与层之间每个节点相互连接构成个神经络。!
!
其中神经元的结构如下：
2.神经络有么？
神经络的本质是个函数拟合，做的作是多项式拟合个函数曲线（曲），在
分类任务中神经络需要拟合个曲线（曲）来将输的数据分类，如识别写数字0～
9也就是将输的写数字图像分为0～9这类，下是个简单的分类案：
为知道是否成功拟合这条曲线，先定义个误差函数E(x)来表达在给神经络同输
时神经络输出值f(x)和想曲线的函数g(x)输出值的误差。当在所有样本输时输出值
和想值的误差够时，就得到个可以来进分类的可的神经络。换
之，对于神经络的训练，其标也是找到E(x)在所有输中的最值（即最化输出值
和想值之间的误差）。
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