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MNIST-DigitRecognizer:手写数字分类的神经网络
MNIST-DigitRecognizer:手写数字分类的神经网络
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neural-network
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MNIST数字识别器 识别手写数字的基本前馈神经网络使用C99编写,没有外部库
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MNIST手写数字
浏览:4
MNIST手写数字数据集,已经转换为png格式,分为训练集(6W)和测试集(1W),图片以序号命名,从零开始逐渐递增。压缩包里还有两个txt文档,分别对应每一张图片的标签。
手写数字数据集MNIST
浏览:2
官方认证最全手写数据集,欢迎下载........................................................................................................................................................................................
MNIST 手写数字数据集
浏览:59
机器学习、深度学习常用标准数据集之一
手写数字的数据集MNIST
浏览:115
《Python神经网络编程》中提到的手写数字的数据集MNIST,用于神经网络训练和测试,不用再通过网络下载了,相关博文为《深度学习初遇——自己动手实现三层神经网络》。在主python文件相同目录下创建mnist_dataset文件夹,将资源文件中的所有文件放到刚创建的创建mnist_dataset文件夹下即可,资源中包括训练集的全部数据集和较小数据集以及测试集的全部数据集和较小数据集,大家根据自己
mnist-matlab:用于MATLAB的MNIST手写数字数据库
浏览:156
mnist-matlab:用于MATLAB的MNIST手写数字数据库
hdr-mnist-weka:基于MNIST和Weka的手写数字识别
浏览:63
hdr-mnist-weka 基于MNIST和Weka的手写数字识别
mnist-original.mat数据集下载
浏览:184
4星 · 用户满意度95%
mnist手写数字数据集,或者到“智能算法”微信公众号里回复mnist下载
mnist-leveldb.7z
浏览:144
3星 · 编辑精心推荐
mnist-leveldb.7z 深度学习caffe mnist 数据集在windows上可以使用
MNIST手写数字数据集
浏览:185
MNIST手写数字数据集,有时候网络不好,无法在线下载,故上传至csdn
mnist-neural-network:神经网络使用MNIST数据库识别手写数字
浏览:91
mnist-neural-network实现了一个神经网络来识别手写数字。 我使用来训练网络。 安装及使用 我们可以使用make实用程序来安装软件: $ cd implementation && make 安装后,我们可以执行以下软件: $ ./mnn_main --...
matlab-mnist-two-layer-perceptron:在MatLab中实现的两层感知器,用于基于MNIST数据集识别手写数字
浏览:193
matlab-mnist-two-layer-perceptron:在MatLab中实现的两层感知器,用于基于MNIST数据集识别手写数字
mnist-number-classification:mnist手写数字的简单分类
浏览:149
这是使用手写数字的训练的卷积神经网络模型,该模型的实现是为了支持演示应用程序。 工具 该模型 该模型以70个纪元进行了训练,批次大小为512。实现了0.984400的验证准确度和0.9861225328947368的测试准确度。 ...
Two-Layer-CNN-on-MNIST-master
浏览:171
Two-Layer-CNN-on-MNIST-master:构建2层卷积神经网络特征提取方法的matlab程序源码( http://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/4584427.html)
MNIST-NN-OpenCV:这是使用神经网络对手写数字进行分类的示例
浏览:125
MNIST-NN-OpenCV 这是使用神经网络对手写数字进行分类的示例。 该程序使用的是OpenCV2.4.9和Qt5.3.2。
MNIST手写数字 数据集
浏览:188
1. 数据文件 train.csv 和 test.csv 包含手绘数字的灰度图像,从0到9 2.train.csv 有 label, test.csv 没有 3.每幅图像高28像素,宽28像素,总共784像素 4.每个像素都有一个与之关联的像素值,表示该像素的亮度或暗度,数字越大表示越暗 5.该像素值是0到255之间的整数,包括0和255
MNIST-手写数字数据集
浏览:175
背景: 该数据集的论文想要证明在模式识别问题上,基于CNN的方法可以取代之前的基于手工特征的方法,所以作者创建了一个手写数字的数据集,以手写数字识别作为例子证明CNN在模式识别问题上的优越性。 简介: MNIST数据集是从NIST的两个手写数字数据集:Special Database 3 和Special Database 1中分别取出部分图像,并经过一些图像处理后得到的。 MNIST数据集共有7
MNIST手写数字数据库
浏览:188
MNIST手写数字图像数据库 60000个训练集,10000个测试集,灰度图,大小均为为28*28 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-uby
MNIST手写数字体数据集
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MNIST手写数字体数据集
MNIST手写数字库
浏览:199
MNIST手写数字库,包含60000个训练样本和10000个泛化样本
mnist-original数据
浏览:40
mnist-original
fashion-mnist-mlp:在Keras中的fashion-mnist-mlp
浏览:195
它是具有架构的完全连接的神经网络:728-256-128-100-10。 由于Fashion Mnist是类似Mnist的数据集,因此图像为28x28x1,因此第一层在输入层中有28 * 28 = 728个神经元,在输出层中有10个类别可以分类。 将数据集...
灰色模型matlab原代码-MNIST-Matlab:MNIST-Matlab
浏览:147
将图像读入控制台,并使用在网络上训练的分类()函数对实际手写数字进行分类。 有一个名为process.m的函数与该程序相关联。 它能够读取图像并对其进行处理,以便原始图像具有与模型训练所使用的 MNIST 数据集相同的...
MNIST-data手写数字识别
浏览:160
MNIST_data手写数字识别
mnist-js:一种使用Javascript中的MNIST数据集的简单方法
浏览:188
该库提供了对数据集的轻松访问,以测试和训练Java语言中的神经网络。 它可以直接在浏览器中或通过node.js运行。 训练集最多可包含60,000个数字,测试集最多10,000个。 您还可以限制所包含的数字(例如,仅使用数字1...
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MNIST-DigitRecognizer-main.zip
(10个子文件)
MNIST-DigitRecognizer-main
net.h
959B
net.c
5KB
math.c
1KB
math.h
256B
LICENSE
1KB
README.md
141B
data
data0.dms
766KB
test.hex
2KB
mnist_test.csv
17.44MB
main.c
589B
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