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matlab曲线的颜色代码-skin_detector:使用OpenCV进行Jones和Rehg皮肤检测
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2021-05-23
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matlab曲线的颜色代码使用高斯混合检测皮肤 此代码使用OpenCV 2.4.9在C ++中实现Jones&Rehg算法。 该代码最初是在2014年作为计算机视觉课程的家庭作业开发的,因此它没有任何优化,仅专注于按预期工作。 笔记 该代码旨在与此处()的可用数据一起使用。 tools文件夹包含一些Matlab函数,这些函数可以处理程序的输出以绘制ROC曲线并分析代码的有效性。 指示 编译后,程序有两种执行方式: ./skin_detector demo ./skin_detector (image_path) (threshold) 第一个计算数据文件夹中所有图像的ROC曲线,评估其地面真实性与检测器本身的关系。 该执行的输出可以在输出文件夹中看到。 第二个仅处理具有给定阈值的输入图像。 具有皮肤检测功能的输出图像可以在与可执行文件相同的文件夹中看到。 参考 琼斯(MJ); Rehg,JM,“统计色彩模型及其在皮肤检测中的应用”,计算机视觉和图案识别,1999年。IEEE计算机学会会议。 ,第1卷,第280页。 1999年1月1日 接触 克里斯托瓦尔·席尔瓦(Cristobal Si
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skin_detector-master.zip (12个子文件)
skin_detector-master
tools
ROC.m 243B
importROCdata.m 2KB
plotROCgeneral.m 456B
data
data.tar.gz 10.29MB
output
images
image_output_folder 0B
rocdata
roc_output_folder 0B
src
data.cpp 7KB
data.h 247B
skin_detector.cpp 6KB
.gitignore 80B
CMakeLists.txt 543B
README.md 1KB
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- 1
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