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matlab改变代码颜色-object_detector_6d:深度相机输入的物体识别和姿态估计
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2021-05-26
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matlab改变代码颜色6D物体检测器 对象检测器能够根据深度相机输入识别3D空间中的对象及其姿势。 它基于以下论文: Andreas Doumanoglou,Rigas Kouskouridas,Sotiris Malassiotis,Tae-Kyun Kim CVPR 2016 但已针对各种项目的需要进行了修改。 因此,可能与本文有所不同,并且不能保证可以准确复制本文提供的结果。 不幸的是,用于运行本文实验的所有参数的值均已被覆盖,但是默认值应接近于它们。 但是,应该搜索最适合感兴趣对象的最佳参数值。 如果您使用此源代码在自己的测试方案上评估该方法,请引用上述论文。 请仔细阅读指南,以正确使用检测器。 建立项目 源代码已在Ubuntu 14.04上进行了测试。 以下是所有必需的依赖项: 博客 GFlags OpenMP的 促进 OpenCV(2.4.10) 聚氯乙烯 VTK(5.10) CUDA LMDB 原虫 咖啡(1.7) 安装了所有必需的库之后,请运行以下命令来构建项目: mkdir build cd build cmake .. make 如果未生成错误,则应该已经创建了两
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object_detector_6d-master.zip (44个子文件)
object_detector_6d-master
PatchGen
src
train_patch_generator.cpp 22KB
render_views_tesselated_sphere_mod.cpp 12KB
patch_generator.cpp 29KB
cuda
surface_normals.cu 5KB
cuda_utils.cu 1KB
patch_extractor.cu 19KB
main.cpp 6KB
include
render_views_tesselated_sphere_mod.h 3KB
cuda
patch_extractor.h 1KB
cuda_utils.h 5KB
surface_normals.h 499B
train_patch_generator.h 2KB
my_c_timer.h 582B
patch_generator.h 4KB
generate_scripts.sh 13KB
HoughForest
src
detector_options.pb.cc 83KB
MeshUtils.cpp 49KB
HFBase.cpp 4KB
main.cpp 4KB
HFTrain.cpp 51KB
HFTest.cpp 54KB
include
proto
detector_options.proto 3KB
HFTest.h 7KB
HFBase.h 3KB
detector_options.pb.h 58KB
HFTrain.h 7KB
MeshUtils.h 14KB
CMakeLists.txt 2KB
LICENSE 1KB
README.md 8KB
CMakeScripts
FindGlog.cmake 1KB
FindThrust.cmake 2KB
FindCaffe.cmake~ 0B
FindGFlags.cmake 1KB
FindLMDB.cmake 1015B
FindCaffe.cmake 345B
matlab_ply_merge_textures
MeshSingleTexture.m 3KB
caffe_solver.prototxt 350B
meshes
colgate1_plain.ply 6.8MB
lipton2_plain.ply 7.69MB
amita1_plain.ply 4.52MB
softkings2_plain.ply 7.72MB
elite1_plain.ply 10.43MB
oreo2_plain.ply 9.37MB
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