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matlab求导代码-burst_detector:检测早产儿脑电图爆发的方法
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2021-05-24
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matlab求导代码早产脑电图的爆炸检测器 收集M文件(计算机代码),以实施一种方法来检测EEG记录上的突发,如中所述。 检测器使用多个幅度和频谱特征的线性组合。 使用双极EEG蒙太奇(F3-C3,F4-C4,C3-O1,C4-O2,C3-T3,C4-T4,Cz-C3,和C4-Cz)。 检测器仅在1个通道上运行。 需要Matlab或Octave编程环境。 可以在上找到更新。 要引用此软件,请使用reference。 更新(2019年11月):此代码的Python版本位于: 内容 概述 一种检测早产儿脑电图爆发的简单方法。 该方法是通过评估突发的多个频率和幅度特征而开发的。 所选特征在分类器(支持向量机)中组合。 经过特征选择和训练程序后,检测器由八个特征组成,这些特征在线性支持向量机中组合在一起。 此处的代码实现了此检测器,该检测器接受了来自36个早产儿的1通道10分钟EEG录音的注解。 快速开始 在Matlab / Octave中设置路径,或使用load_curdir函数设置路径: >> load_curdir; 例子 % use impulsive noise test signa
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burst_detector-master.zip (22个子文件)
burst_detector-master
estimate_features
if_.m 3KB
rel_spec_power.m 3KB
env.m 2KB
fd.m 4KB
edo.m 4KB
psd_r2.m 3KB
eeg_burst_detector.m 5KB
README.pdf 1.2MB
pics
detector_example_for_website.png 640KB
burst_detector_impulsive_noise_example.png 69KB
detector_example_for_website_v2.png 711KB
LICENCE.md 1KB
bd_parameters.m 3KB
load_curdir.m 419B
.gitignore 11B
CHANGELOG.md 560B
README.md 7KB
utils
get_window.m 5KB
epoch_window.m 2KB
gen_impulsive_noise.m 991B
do_bandpass_filtering.m 1KB
gen_features.m 5KB
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