MATLAB生成双极性信号代码-py_burst_detector:检测早产儿脑电图爆发的算法（现有Matlab程序的Pytho...

MATLAB生成双信号代码早产脑电图突发检测器 检测 EEG 记录突发的方法，如 中所述。 检测器使用多个幅度和光谱特征的线性组合。 使用双极 EEG 蒙加奇（F3-C3、F4-C4、C3-O1、C4-O2、C3-T3、C4-T4、Cz-C3、和 C4-Cz）。 检测器仅在 1 个通道上运行。 需要 Python 3 和 NumPy、SciPy、Matlablib、Numba 和 Dataclasses 包。 要引用此软件，请使用参考。 的 Python 版本。 | | | | | 概述 一种检测早产儿脑电图爆发的简单方法。 该方法是通过评估突发的多个频率和幅度特征而开发的。 选定的特征组合在分类器（支持向量机）中。 经过特征选择和训练过程后，检测器由八个特征组成，这些特征组合在一个线性支持向量机中。 此处的代码实现了此检测器，该检测器已根据来自 36 个早产儿的 1 通道 10 分钟 EEG 记录的注释进行训练。 要求 使用 Python 3.7 开发和测试。 要求： NumPy（使用 1.17.0 版开发） SciPy（使用版本 1.3.0 开发） Matplotlib（3.1.1