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mwwtest:两个未配对组的 Mann-Whitney-Wilcoxon 非参数检验。-matlab开发
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2021-05-29
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该文件执行非参数 Mann-Whitney-Wilcoxon 检验来评估未配对样本之间的差异。 如果组合数小于20000,算法计算出准确的秩分布; 否则它使用正态分布近似。 结果跟不一样RANKSUM MatLab函数,但有更多输出信息。 该测试还有一个替代公式,可以得出统计数字通常用 U 表示。还计算了 U 统计量。 语法:STATS=MWWTEST(X1,X2) 输入: X1 和 X2 - 数据向量。 输出: - 使用精确等级分布时的 T 和 U 值以及 p 值。 - T 和 U 值、平均值、标准偏差、Z 值和 p 值使用正态分布。 如果指定了 STATS nargout,则结果将存储在 STATS 中结构。 例子: X1=[181 183 170 173 174 179 172 175 178 176 158 179 180 172 177]; X2=[168 165 163
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