matlab小波分解合成代码-3dbpconv:3DBPConvNet的张量流实现

matlab小波分割合成代码3D BPConvNet 用于加速 MRI 的 3D 并行 MRI 重建。 在我们的论文中，我们使用 3D BPConvNet 重建了 320x320x256x8 的体积。 需要不到 10 秒。 我们还使用了 Matlab 2016 内置的小波变换，但是，在这个 repo 中，我们不提供小波变换。 代码仅覆盖网络（小波分解后和小波合成前）。 整个代码是从 . 训练配置 张量流 1.1.0 2 个 GPU（TITAN X pascal arch。） macOS X 10.12.6 Python 2.7.12 我们使用了来自 . 17 个用于训练的 subj（带有增强的 x8）/ 3 个用于测试的 subj 数据格式 : NCXYZ (batch x channel x X x Y x Z) 插图 命令 在开始之前， pip install pillow matplotlib h5py 要开始为 3D BPConvNet 训练模型： python main.py --lr=1e-4 --output_path= ' logs/ ' --data_path= '