lu分解法matlab代码可重现张量完成的最新技术
收集流行且可复制的张量完成作品。
准则：作品必须有可用的代码，并且可再现的结果证明了最新的表演。
该列表由以下人员维护：
赵希乐，季腾宇，姜泰祥，丁萌，郑玉邦（EESTC）
优秀的评论
Tensor分解和应用（SIAM
Review
2009），Tamara
G.
Kolda和Brett
W.
Bader
用于信号处理应用的张量分解：从双向到多分量分析（IEEE
SP
2015），Andrzej
Cichocki等。
Nicholas
D.Sidiropoulos等人的《信号处理和机器学习的Tensor分解》（IEEE
TSP
2017）。
稀疏恢复：从向量到张量（2017年《国家科学评论》），姚望等。
多路视觉数据的低秩张量完成（信号处理，2019年），Zhen
Long等。
大数据分析中的张量完成算法（TKDD
2019），宋庆权等。
CANDECOMP
/
PARAFAC分解
BCPF
具有自动秩确定的不完全张量的贝叶斯CP分解（PAMI
2015），Qibin
Zhao等。
塔克分解
神经网络张力补全估计视觉数据中的缺失值（P
