基于BP神经网络的D-S证据理论及其应用 (2007年)

命题基本概率分配( BPA)的确定是 D-S证据理论得以广泛应用的关键之一。目前,大部分确定方法受专家知识偏好影响较大,难以反映客观情况。将 BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得 BP网络和 D-S证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用 D-S证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥 BP网络的自学习、自适应和容错能力。文中建立了基于 BP网络的 D-S证据理论的故障诊断模型,并给出了证据的融合算法。仿真实验表明,该模型可行。