没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
课程资源
专业指导
改进证据理论及其在电力系统故障诊断中的应用.pdf
改进证据理论及其在电力系统故障诊断中的应用.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
电力系统
电力技术
系统开发
参考文献
专业指导
0 下载量
44 浏览量
2021-09-01
00:20:46
上传
评论
收藏
256KB
PDF
举报
温馨提示
限时特惠:¥19.90
39.90
改进证据理论及其在电力系统故障诊断中的应用.pdf
资源推荐
资源评论
改进证据理论及其在电力系统故障诊断中的应用 (2012年)
浏览:122
针对D- S证据理论中高度冲突的证据难以融合的问题,提出一种基于海明距离的证据合成规则.首先根据冲突系数的大小判断证据冲突程度,利用海明距离确定的相似度区分每条证据,并赋予权重,然后对原始基本信度分配函数进行重新分配,最终得到更加合理的合成结果.将该数据融合方法用于电力系统的故障诊断实例中,表明该方法合理有效,计算结果更符合实际.
基于改进证据理论的故障诊断方法研究及应用 (2013年)
浏览:3
针对传感器证据信息全局修正针对性不强及冲突证据无法判别等问题,提出基于改进证据理论的故障诊断方法。利用冲突证据判据判断可信证据与冲突证据,保留可信证据,通过可信度对冲突证据进行针对性修正。该判断及局部修正可降低传感器证据信息的不确定性,并减弱冲突信息对合成结果影响。结合神经网络建立特征空间到证据空间的映射,有效利用网络输出结果,通过信息熵构建原始证据。将所有证据用改进D-S公式合成。通过齿轮泵早期
基于改进D-S证据决策准则的电力系统故障诊断
浏览:112
传统的故障诊断方法容易导致“诊断阻塞”以及“维数灾”的问题。针对诊断信息冲突或不健全的缺陷,提出用改进的D—S(Dempster—Shafer)证据决策方法进行电力系统故障的诊断。引入聚焦系数λ,进行证据合成时依据子集的基数大小优化组合信度分配.解决了高冲突证据的死解问题。以电力变压器故障诊断为例进行了分析验证,结果表明:基于改进的决策准则诊断方法具有较好的容错能力,实现信息的互补,突出了故障征兆
论文研究-基于改进证据理论和神经网络的故障诊断模型.pdf
浏览:114
针对单一故障诊断方法精度低的问题,提出了一种基于D-S证据理论和神经网络相融合的决策层融合故障诊断模型。该方法利用证据理论来处理不精确的、模糊的信息,用神经网络来处理证据理论中的基本可信度分配问题。由于证据理论合成公式无法处理高冲突的证据,提出了一种改进的基于冲突焦元的证据合成规则。该模型在降低决策不确定性的同时大大提高了诊断的精度。最后通过发动机故障诊断实例验证了该模型的有效性。
证据理论在变压器故障诊断中的实现及应用
浏览:197
实现了证据理论在变压器故障诊断中的应用, 先用三比值方法和模糊数学的方法进行故障诊断在应用证据理论的融合方式进行数据融合
改进D-S证据理论在电动汽车锂电池故障诊断中的应用.pdf
浏览:189
改进D-S证据理论在电动汽车锂电池故障诊断中的应用.pdf
基于多传感器的神经网络和D-S证据理论在故障诊断中的应用.pdf
浏览:130
基于多传感器的神经网络和D-S证据理论在故障诊断中的应用.pdf
基于神经网络和证据理论的DCT电控系统故障诊断.pdf
浏览:37
基于神经网络和证据理论的DCT电控系统故障诊断.pdf
基于神经网络与改进证据理论融合的故障诊断方法.pdf
浏览:81
基于神经网络与改进证据理论融合的故障诊断方法.pdf
改进的D_S证据理论方法及其在风力发电机故障诊断中的应用 (2013年)
浏览:7
针对D_S证据理论直接处理高冲突证据合成时会出现诊断结果不合理的问题,提出了一种相对加权证据合成法。在多个证据融合时,该方法综合利用证据的均值距离和冲突强度表示证据冲突,并根据各证据与其它证据的冲突程度确定其权重系数,在此基础之上采用相对加权的方法对证据的基本概率指派函数修正,然后用D_S规则合成。将所提出的方法应用到风力发电机组的故障诊断中,结果表明了所提方法对高冲突证据融合的有效性。
基于随机集的证据理论的改进在发电机故障诊断中的应用 (2012年)
浏览:33
在多传感器信息融合处理故障诊断问题过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖。文中运用随机集的方法对传统的证据理论进行改进,提出了一种新的基于证据本身的可信度权重和基于证据相似度的可信度权重的证据调整方法,并将改进后的方法应用于发电机系统的故障诊断中。结果表明,与传统证据理论相比改进后的方法更加精确地辨识出故障源,提高了诊断系统的性能。
修正的D-S证据理论在液压故障诊断中的应用 (2011年)
浏览:192
针对液压系统出现故障隐蔽性强、可变性强的问题,给出基于修正的D-S(Dempster-shafer)证据理论的多传感器时空域信息融合方法。通过测试待诊断部分的压力、温度、流量并结合经验值,得到各部分信度函数分配,根据DS组合、决策规则,对多个传感器多个测量周期的时空域信息进行融合,识别出故障部分。实验表明:该方法在证据高度冲突时仍有效果并有效防止了指数爆炸现象,算法简单。能准确定位故障。
D-S证据理论在变压器故障诊断中的应用
浏览:25
为了充分利用各种状态信息和已有的知识进行故障诊断,提出将故障树、遗传神经网络和D-S证据理论相融合进行故障诊断,从而扩大信息覆盖范围,增加了置信度,实现了决策层的时空信息融合,使得诊断结果更准确可靠。并通过变压器诊断实例证明此方法是有效可行的。
小波理论应用于故障诊断.pdf
浏览:102
用于小波理论故障诊断应用,比较了傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换在故障诊断领域中的优缺点,并通过matlab实现了故障点的定位。
基于BP神经网络和D-S证据理论的滚动轴承故障诊断方法研究.pdf
浏览:3
基于BP神经网络和D-S证据理论的滚动轴承故障诊断方法研究.pdf
论文研究-D-S证据理论及其改进算法在数据融合中的应用 .pdf
浏览:130
D-S证据理论及其改进算法在数据融合中的应用,马志刚,张文栋,D-S证据推理作为一种重要的处理不确定性问题的数据融合方法,已经广泛应用于各种数据融合系统中。文章详细阐述了D-S证据理论的��
一种基于DS证据理论的电网故障诊断方法.pdf
浏览:155
4星 · 用户满意度95%
一种基于DS证据理论的电网故障诊断方法.pdf
神经网络与D-S证据理论融合的液压系统故障诊断方法(英文).pdf
浏览:101
神经网络与D-S证据理论融合的液压系统故障诊断方法(英文).pdf
论文研究-基于主元分析和D-S证据理论的传感器故障诊断与应用.pdf
浏览:22
利用RBF神经网络实现特征层数据融合,并建立基本信任分配函数,再以证据理论对非精确信息的表示和推理优势,有效实现了故障检测和分离。实例仿真表明,利用主元分析和D-S理论能正确定位并准确分离出失效传感器。
D-S证据理论在带式输送机故障诊断中的应用 (2013年)
浏览:200
针对带式输送机存在输送距离长、运量大、速度快、使用环境恶劣等问题,基于D-S证据融合理论在处理由不知道所引起的不确定性方面具有独特优势,将D.S证据理论应用于带式输送机故障诊断中。详细论述了D-S证据理论及基于证据理论的带式输送机故障诊断过程。实验表明:D-S证据理论能有效提高诊断可信度,是一种有效的带式输送机故障诊断方法。
神经网络和证据理论融合的尾轴承磨损故障诊断.pdf
浏览:123
神经网络和证据理论融合的尾轴承磨损故障诊断.pdf
多神经网络与D-S证据理论融合的凝汽器故障诊断方法.pdf
浏览:192
多神经网络与D-S证据理论融合的凝汽器故障诊断方法.pdf
故障诊断专家系统在船舶电力系统故障诊断中的应用 (2).pdf
浏览:78
故障诊断专家系统在船舶电力系统故障诊断中的应用 (2).pdf
故障诊断专家系统在船舶电力系统故障诊断中的应用.pdf
浏览:148
故障诊断专家系统在船舶电力系统故障诊断中的应用.pdf
神经网络和改进D-S证据理论相结合的滚动轴承复合故障诊断研究.pdf
浏览:90
神经网络和改进D-S证据理论相结合的滚动轴承复合故障诊断研究.pdf
论文研究-基于D_S证据理论的数据融合技术在故障诊断中的应用研究 .pdf
浏览:173
基于D_S证据理论的数据融合技术在故障诊断中的应用研究,王丽丽,刘湘黔,在介绍D_S证据理论应用于多传感器数据融合的基本原理和方法的基础上,提出将其应用于故障诊断,并针对传感器数目比较多时模型算法
基于神经网络和D-S证据理论的通风机故障诊断.pdf
浏览:168
基于神经网络和D-S证据理论的通风机故障诊断.pdf
基于证据理论改进合成法则的电力系统安全检验综合判定算法.pdf
浏览:127
基于证据理论改进合成法则的电力系统安全检验综合判定算法.pdf
论文研究-神经网络信息融合用于电梯故障诊断的研究.pdf
浏览:34
针对传统电梯故障诊断系统实时性有限、故障定位准确率低等问题,将多信息融合技术引入到电梯故障诊断中来,建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论相结合的故障诊断模型。为了提高神经网络的训练速度和推广能力,采用...
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
限时特惠:¥19.90
39.90
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
数据资源
粉丝: 118
资源:
23万+
私信
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
VIP享
7
折,此内容立减5.97元
开通VIP
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
GUI Turbo Assembler v5.1.msi
spconv-1.2.1-cp37-cp37m-linux-x86-64.whl
yolov8详细教程.docx
BCD译码数码管显示数字
8只数码管滚动显示数字串
8只数码管滚动显示数字串.PWI
Last Loaded 8只数码管滚动显示数字串.DBK
用友U8-U9各个模块内部报价
kvmtool bzImage linux-4.19.314 .config
EXP2.html
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功