为辨识压电执行器中的速率相关迟滞特性，基于扩展输入空间法建立迟滞的神经网络动态模型。提出动态迟滞算子来描述速率相关迟滞的变化趋势和动态特性并基于该动态迟滞算子构建扩展输入空间。在这个扩展输入空间上，迟滞的多值映射能够转化成――映射，同时可以利用动态迟滞算子来提取迟滞的速率相关性。用神经网络来逼近这个――映射实现速率相关迟滞的动态建模。所提出的神经网络动态模型可以描述迟滞的速率相关性，结构简单，打破了常规迟滞模型基于算子加权叠加的建模框架，并且能够在线调整参数以适应不同条件下的迟滞建模。最后应用该方法对压电
