基于WPD和(2D)2 PCA的步态识别方法 (2013年)

为了提高步态识别率，在步态能量图(gait energy image，GEI)基础上，提出了基于小波包分解(wavelet packet decomposition，WPD)和完全主成分分析(two-directional two-dimensional principal component analysis，(2D)2 PCA)的步态识别方法．该方法采用基于人体轮廓的GEl来解决步态数据量过大的问题，并采用WPD和(2D)2PCA进行步态特征提取，解决了已有基于小波变换的步态识别方法中高频分量丢失或维