基于小波包分解的脑电信号身份识别研究 (2012年)

本文对运动想象脑电信号进行分析，提出一种基于小波包分解(WPD)的特征提取技术，在时频平面对信号的高频和低频成分同时进行相同的分解，以距离准则进行最优基选择，并以Fisher准则对最优基进行特征选择并结合神经网络，从而实现身份的识别。结果表明，小波包分解能有效地提取脑电信号特征，并且在不同运动想象下对三个受试者的分类识别率的最高识别率达到80％，能适合残疾等各种人群，有较好的适应性。