信号复杂度分析：近似熵（ApEn）、样本熵（SampEn）、范围熵A（RangeEn-A）和范围熵B（RangeEn-B）的MA...

该包在 MATLAB 中实现了近似熵 (ApEn)、样本熵 (SampEn) 以及范围熵 (RangeEn) A 和 B。 ApEn 和 SampEn 以两种方式实现：慢速和快速。 缓慢的实现更直观，更容易遵循。 快速实现的想法来自Python（ https://pypi.org/project/nolds/#description ）中'nolds'库的'sampen'函数。 RangeEn-A 和 RangeEn-B 分别基于 ApEn 和 SampEn 的快速实现。 您可以运行“fBm_entropy_analysis”以获得分数布朗运动的熵度量的“如何”示例（MATLAB 的“wfbm”函数）。 有关 Python 中的更多示例，请参阅我的 github 页面： https : //github.com/omidvarnia/RangeEn 。 ApEn 的参考资料：SM