此函数根据 Richman, JS 和 Moorman, JR (2000) 的建议计算样本熵 (SampEn) 算法。 该脚本是可承受的、压缩的和矢量化的。 因此，计算成本是最小的。
此外，还考虑了未定义 SampEn 的特殊情况： - 如果 B = 0，则没有检测到规律性。 常见的 SampEn 实现将返回 -Inf 值。 - 如果 A = 0，则条件概率为零 (A/B = 0)，返回一个 Inf 值。
根据 Richman & Moorman 的说法，SampEn 的上限必须是 A/B = 2/[(Nm-1)(Nm)]，返回 SampEn = log(Nm)+log(Nm-1)-log(2)。 因此，每当 A 或 B 等于 0 时，就是正确的值。
输入参数： - 信号：带有暗淡的信号向量。 [1xN] - m：嵌入维度 (m < N)。 -r：容差（应用于SD的百分比）。 -
