基于相关域的机载雷达双迭代空时自适应处理方法 (2010年)

针对全维空时自适应处理需要大量采样数据和庞大计算复杂度这一问题，提出了一种基于相关域的双迭代空时自适应杂波抑制方法(BI-STAP)，先分别对采样空时数据矩阵进行行堆栈和列堆栈处理，将高维权向量分解为2个低维权向量的Kronecker积的形式，然后使用双迭代算法利用相关域信息求解出2个低维权向量。最后，基于实测数据的实验验证了算法的有效性。理论分析和实验仿真结果表明，所提算法具有良好的收敛性能，能够有效的降低的计算复杂度和样本要求，并且对阵元随机幅相误差具有很好的容差能力。