数值实验代码matlab代码-DCE:离散选择实验模型

数值实验代码matlab代码DCE 离散选择实验模型 这是一组Matlab脚本和函数，可用于估计离散选择实验的模型（即条件多项式logit模型）。 该软件包包括以下模型： 多项式（条件）Logit（MNL） 混合（随机参数）Logit（MXL） 广义多项式Lo​​git模型（GMXL） 潜在类别（LC） 潜在类混合Logit（LCMXL） 多种指标多种原因（MIMIC） 混合多项式Lo​​git（HMNL） 混合混合Logit（HMXL） 混合潜在类（HLC） 这些模型是使用最大似然法估算的，并符合以下规范： 偏好或WTP空间 多种分布类型（用于随机参数） 解释变量的非线性变换 均值，小数位数和小数位数方差的协变量（如果适用） 施加平等限制或约束 灵活的数据类型（面板结构，每个受访者的选择任务数量或选择数量不固定以及丢失的数据） 各种估计和数值优化算法和选项 并行计算等。 这些代码是在知识共享署名4.0许可下发布的。 这意味着您可以出于任何目的（包括商业目的）自由使用，共享或修改这些代码。 作为回报，我们要求您确认代码的来源或参考我们的一篇论文（有关详细信息，请参阅czaj.org/r