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hmm模型matlab代码-Time-Varying-Hidden-Markov-Model:带有多变量观测值的有监督/无监督离...
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2021-05-28
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hmm模型matlab代码Matlab的隐马尔可夫模型工具箱 Matlab实现的标准隐马尔可夫模型(HMM)具有连续发射以及相关的HMM,这些模型允许参数随时间变化。 时变隐马尔可夫模型的研究和应用都在此基础上展开。 使用此代码时,请引用: [1] O. Carr,F。Andreotti,KEA Saunders,N。Palmius,GM Goodwin,M。De Vos,“使用智能手机加速度计的昼夜节律监测双相情感障碍的抑郁症”。 [2] Q. Huang,D。Cohen,S。Komarzynski,XM Li,P。Innominato,F。Lévi和B.Finkenstädt,“用于隐藏遥测活动数据中昼夜节律的隐马尔可夫模型”,JR Soc。 接口,卷。 15号139,2018。 职能 Baum-Welch算法-用于从无监督的观测结果集中确定HMM参数。 时变过渡概率Baum-Welch-具有时变过渡概率的Baum-Welch算法。 维特比算法-用于根据一组观测值和HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 时变维特比算法-用于根据一组观测值和时变HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 参
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Time-Varying-Hidden-Markov-Model-master.zip (27个子文件)
Time-Varying-Hidden-Markov-Model-master
ContinuousEmissionHMMexample.m 3KB
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TimeVaryingData.png 189KB
.DS_Store 6KB
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functions
load_example_data.m 2KB
TVTP_HMM.m 4KB
ObjFun.m 353B
viterbi_alg.m 3KB
viterbi_alg.m~ 3KB
plot_state_probabilities.m 528B
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Divide.m 297B
plot_state_probabilitiesV2.m 293B
TVviterbi_alg.m 1KB
BaumWelch.m 4KB
Acceleration Example.csv 763KB
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