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hmm模型matlab代码-vi-HMM:vi-HMM
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2021-05-27
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hmm模型matlab代码vi-HMM 概述 我们的方法是用MATLAB编码的。 这是一种通过隐马尔可夫模型(HMM)查找SNP和Indel的新方法。 该模型将读取的比对(具有Phred + 33编码质量得分的SAM文件)和参考基因组(FASTA文件)作为输入,以确定参考中每个位置最可能的突变状态。 它基于TXT格式的状态信息报告变体。 我们还提供了将TXT格式转换为变体调用文件(VCF)格式的代码。 获取与使用 解压缩包。 将Matlab中的当前目录更改为“ vi-HMM”文件夹,其中包含组织到子文件夹中的代码。 为了运行程序,必须将“ vi-HMM”及其子目录添加到路径中。 这可以通过在Matlab提示符下使用以下命令来实现 >> addpath(genpath(pwd)) 用vi-HMM分析的数据必须放在文件夹“数据”中。 vi-HMM已经随附示例数据,即ref.fa,example.sam和truevar.txt。 示例数据来自我们的模拟,该模拟基于具有四个隐藏状态的HMM:“匹配”,“ SNP”,“删除”和“插入”,具有过渡母体T和发射概率(E)。有关更多详细信息关于数据模拟
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vi-HMM-master.zip (33个子文件)
vi-HMM-master
data
.DS_Store 6KB
ref.fa 50KB
truevar.txt 24KB
example.sam 4.77MB
AlignmentMatrix
getAlignMatrixMain.m 735B
getCigar.m 4KB
getInsertionPosition.m 718B
updateSam.m 2KB
updateRef.m 867B
Method
convertSequence.m 509B
buildEmissionMatrixDip.m 1KB
findStateHap.m 2KB
buildEmissionMatrixHap.m 898B
findDipBaseStat.m 1KB
calculateLikelihoodDip.m 1KB
findHapBaseStat.m 836B
updateVars.m 4KB
calculateDeltaHMM.m 1KB
runVarCalling.m 793B
.DS_Store 6KB
findSamVars.m 4KB
findStateDip.m 3KB
logsumexp.m 620B
buildTrans.m 771B
calculateLikelihoodHap.m 1KB
.DS_Store 16KB
main
.DS_Store 6KB
exportVars.m 649B
runviHMM.m 1019B
preferences
getTransHeter.m 313B
transition.m 763B
getrefPaths.m 356B
README.md 2KB
共 33 条
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