第
4
卷第
1
期
2005
年
3
月
材料与冶金学报
J
ournal
of
Materials
and
1\在
etallurgy
过热蒸汽温度单神经元模糊
自适应控制策略仿真研究
钱殿伟，陈海耿
(东北大学材料与冶金学院，辽宁沈阳
110004)
Vo
l. 4
No.1
March
2005
摘
要:将模糊控制和神经控制相结合，设计出单神经元模糊自适应控制方案。该方案充分利用了
模糊逻辑对非线性的逼近性和神经控制自道应的特点.仿真结果表明，本控制策略比
PID
串级控
制、二维
PD
型模糊控制和单神经元自适应控制具有更好的控制效果.
关键词
2
模糊控制;神经控制;自适应;过热蒸汽温度
中图分类号
TK
223. 73;
TP
273. 4
文献标识码
A
文章编号
1671-6620(2005)01-0077-04
Th
e simulation of neuron fuzzy self-adaptive control
in superheated steam temperature
QIAN
Dian-wei
,
CHEN
Hai-geng
(School
of
Meterials & Metallurgy, Northeastern University, Shenyang
110004
, China)
Abstrací:
In
corporating
the
fuzzy control and the
neuron
control, this paper has developed a new
controller based
on
both
fuzzy logic
and
neuro
n.
This
control
strategy
makes use
of
the
characters
of
both
fuzzy logic and neuro
n.
The
simulation results show
that
the
new
control method has
better
performance
than
that
of
the
traditional
PID
control
system
, fuzzy control
system
and
n
巳
uron
self-
adaptive control
syst
em.
Key words: fuzzy control; neuron control; self-adaptation; superheated steam temperature
过热蒸汽温度是火电厂的一个重要操作参
数.过热蒸汽温度降低不仅会导致机组热效率的
降低，而且也不利于汽轮机低压部分安全运行;若
超过额定值又会危及过热器、管道和汽轮机高压
部分的安全运行.鉴于过热蒸汽温度对火电厂经
济运行和安全运行的重要性，其控制历来都是热
工控制领域研究的热点问题之一
[1-3J
目前，我国电站过热蒸汽温度控制大多采用
PID
串级控制，控制器参数是基于工作点附近过
热器线性化数学模型整定的.当机组负荷发生较
大变化时，该数学模型会产生较大偏差，导致控制
品质不能满足要求，这与电网要求火电机组尽可
能多地调节负荷相矛盾.因此如何将先进的控制
理论应用于过热蒸汽温度控制中，提高控制品质，
收稿日期
2004
-0
9-24.
基金项目:国家自然科学基金
(59974005).
已成热工控制工作者关注的焦点.本文在已有研
究成果的基础之上，将模糊控制和神经控制结合
起来，充分利用了模糊逻辑对非线性的逼近性和
神经元自适应的特点，提出了
PID
型单神经元模
糊自适应控制策略.
1
控制策略
模糊控制常采用计算机控制方式，二维模糊
控制器实质上是
PD
型控制器，它存在着难以消
除稳态误差的缺陷.文献
[4
，
5J
提出用并联积分环
节来消除稳态误差的方法.文献
[6~8J
提出将模
糊逻辑和神经网络相结合，组成混合系统以提高
控制品质，但是由于算法过于复杂，工程上较难实
作者简介:钱殿伟(1
980
一)
，男，辽宁本溪人，硕士研究生，
E-mail:
hhu_neu@163.com;
陈海耿(1
944
一)
，男，福建龙海人，
东北大学教授，博士生导师.
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