文章目录一、机器翻译1.1 数据预处理和清洗1.2 文本预处理1.2.1 分词1.2.2 建立字典1.2.3 将词转为索引1.3 语言模型nnn元语法1.4 时序数据的采样随机采样相邻采样二、Encoder-DecoderSeq2Seq 模型初探Beam Search
一、机器翻译
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
1.1 数据预处理和清洗
将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch,这是任何一个神经网络应用的首要步骤。
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