NLP课程 北理工自然语言处理课程 NLP基础知识课程 第1章 绪论 共105页.pdf

【课程简介】 本课程适合所有需要学习自然语言处理技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85221980 【全部课程列表】 NLP系列课程 第1章 绪论 共105页.pdf NLP系列课程 第2章 此法分析 共121页.pdf NLP系列课程 第3章 词性标注 共54页.pdf NLP系列课程 第4章 语言模型 共70页.pdf NLP系列课程 第5-1章 句法 结构分析1 共67页.pdf NLP系列课程 第5-2章 句法结构分析2 共56页.pdf NLP系列课程 简单句法分析算法示例 共95页.pdf 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域的一个重要分支，它涉及人工智能、语言学和计算机科学，旨在使计算机能够理解、解析、生成和处理人类的自然语言。本课程是针对初学者设计的NLP基础知识课程，旨在帮助学习者从零开始了解和掌握这一领域的核心概念和技术。 课程的第1章为绪论，首先提出了自然语言处理问题的背景和重要性。在信息化社会中，语言是人类思想交流的主要媒介，大量的信息以文本形式存在，因此理解和处理自然语言成为处理这些海量信息的关键。课程提到了网络信息检索市场的广阔前景，指出尽管中文网页检索的准确率有待提高，但机器翻译的市场需求以及跨语言沟通的需求日益增大。同时，信息安全和社交网络分析也对NLP技术提出了新的挑战。 课程进一步介绍了NLP的基本概念，区分了语言学、语音学、自然语言理解、自然语言处理和计算语言学。语言学是对语言本质、结构和发展的科学研究，而语音学则专注于研究人类发音的特征。自然语言理解（NLU）侧重于理解文本的意义，而自然语言处理（NLP）则更偏重于实际操作，包括文本分析、信息提取、机器翻译等任务。计算语言学则是应用计算机技术来研究语言的学科，中文信息处理则更专注于中文文本的处理和分析。 此外，课程还讨论了语言学的不同分支，如历时语言学关注语言的历史演变，共时语言学研究语言的某一特定时刻的状态，描述语言学致力于准确描述特定语言的结构，对比语言学比较不同语言的异同，而结构语言学则关注语言的结构规则。 本课程的后续章节将深入到具体的NLP任务，如词法分析（识别单词和短语的结构和类型）、句法分析（理解句子结构）和语言模型（预测单词序列的概率），这些都是实现NLP目标的关键技术。 这个课程为学习者提供了一个全面的NLP入门框架，通过深入探讨问题的提出、基本概念以及相关领域的概述，为后续的深入学习奠定了坚实的基础。对于希望进入NLP领域的学生或从业者来说，这是一个宝贵的资源，可以系统地学习和理解这个复杂而富有挑战性的领域。