采用黑箱模型理论建立了船舶多功能舱室动态负荷数学模型,经分析求解,获得了某典型欧亚远洋航线上的船舶动态负荷变化规律.结果表明:船舶空调负荷随航区、航行时刻发生显著变化,通风负荷占总负荷的5 1. 92%,而舱壁导热、辐射负荷仅分别占总负荷的7. 47%,6. 68%;同一航区同一时刻,各功能舱室负荷最大值是最小值的2. 684倍;此外,运用回归分析知,可变舱室负荷的91. 72%受室外温度变化的影响.
在全球化贸易背景下，远洋船舶作为重要运输工具，其在航行过程中的能源消耗问题日益受到关注。特别是船舶空调系统作为能源消耗大户，其效率的高低直接关系到船舶的经济性和环境影响。为了深入理解船舶空调系统的运作规律，并进一步优化其性能，对空调系统的动态负荷进行仿真分析变得尤为重要。本文即以2015年发表在《江苏科技大学学报（自然科学版）》上的一篇研究远洋船舶空调系统动态负荷仿真分析的文章为切入点，探讨其研究发现、意义及应用前景。
文章采用黑箱模型理论，这是一种将复杂系统看作一个整体，不需深入探究其内部结构，而通过输入输出数据来分析系统行为的方法。利用此模型，研究者构建了船舶多功能舱室的动态负荷数学模型。该模型的建立使得研究者能够在计算机上模拟不同条件下船舶空调系统的动态负荷变化，从而更好地理解空调系统在实际运行中可能面临的各种负荷情况。
通过分析求解所建立的模型，研究者揭示了在特定的欧亚远洋航线上，船舶空调系统的动态负荷变化规律。研究结果显示出负荷的变化与航区和航行时刻有显著关联。这意味着在设计空调系统时，不能仅凭一时的数据或者平均值来考量，而应该考虑到航行过程中空调负荷随时间的动态变化，尤其是在航区转换或遇到极端天气条件时的瞬态反应。
通风负荷在总负荷中占据了最大比例，达到51.92%，显示出通风系统对于空调系统的重要性。而舱壁导热和辐射负荷占比较小，分别为7.47%和6.68%，这可能是因为现代船舶在设计时已经采取了一定的隔热措施。这组数据为设计师提供了明确的优化方向，即在提升空调系统性能时，应优先考虑提高通风系统的效率，同时也不要忽视舱室热负荷的控制。
研究还指出，即使在同一航区、同一时刻，船舶各功能舱室的负荷也有明显差异，最大负荷是最小负荷的2.684倍。这一发现强调了对于不同舱室空调需求的个性化设计的必要性，进而实现更为精细和高效的能源管理。
回归分析的结果进一步表明，可变舱室负荷的91.72%受室外温度变化的影响。这意味着船舶空调系统的设计和控制策略必须能够适应温度等外部环境的快速变化，以确保系统能够在不同环境条件下均能提供稳定的舒适环境。
综合以上研究发现，我们可以看出，远洋船舶空调系统的动态负荷受到多种因素的影响，其中通风负荷和室外温度尤为关键。这些研究成果对提高船舶空调系统的能效、改善能源管理和提升乘客舒适性具有指导意义。未来的研究可以进一步针对不同舱室的个性化需求进行深入分析，同时开发更为智能化的控制策略，以更好地适应外界环境变化，从而达到节能和提升用户体验的目的。
船舶空调系统的优化是提高船舶整体能效、降低成本和减小环境影响的关键。通过仿真分析揭示系统的动态负荷规律，不仅可以为船舶空调系统的设计提供科学依据，也为未来的能源管理和系统升级提供了新的视角和研究方向。随着技术的不断进步，我们可以期待船舶空调系统能够变得更加高效、智能和环保。
