基于零件重要特征参数编码的RBF神经网络在成组技术(GT)中的应用研究 (2002年)

成组技术实现的关键在于严格、科学地判断各类零件的相似程度，利用分类系统准确地将零件分类成组。笔者研究了利用RBF神经网络实现零件分类的方法，并找到了一种易于工程实践的零件成组技术。