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用卷积滤波器matlab代码-MCFTS:用于热红外目标跟踪(MCFTS)的深度卷积神经网络
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2021-05-21
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用卷积滤波器matlab代码用于热红外目标跟踪的深度卷积神经网络 抽象的 我们提出了一种基于相关滤波器的集成跟踪器,该跟踪器具有用于热红外跟踪( MCFTS )的多层卷积特征。 首先,我们使用预训练的卷积神经网络来提取热红外目标的多个卷积层的特征。 然后,使用相关滤波器构造具有相应卷积层特征的多个弱跟踪器。 这些弱跟踪器会给出目标位置的响应图。 最后,我们提出一种集合方法,将这些响应图合并以得到更强大的方法。 此外,利用一种简单但有效的比例估计策略来提高跟踪精度。 逐步运行演示 请使用该链接下载VGG-NET-19 mat文件,如果您在中国,请使用该链接下载VGG-NET-19 mat文件,然后将其放入文件夹cnnnet 。 请注意,如果您从下载mat文件,则该mat文件与本工作中使用的MatConvNet-1beta8兼容。 请注意版本兼容性。 您可能需要在每个卷积层中修改某些字段的名称。 使用预编译的Matconvnet(不建议使用)或在命令窗口中使用Matlab编译自己的Matconvnet。 >>cd matconvnet1.08 >>addpath matlab >>vl_c
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用卷积滤波器matlab代码-MCFTS:用于热红外目标跟踪(MCFTS)的深度卷积神经网络 (384个子文件)
vl_imreadjpeg.c 14KB
normalize.cpp 13KB
pooling.cpp 9KB
im2col.cpp 8KB
subsample.cpp 5KB
vl_nnnormalize.cpp 93B
vl_nnconv.cpp 84B
vl_nnpool.cpp 83B
vl_nnconv.cu 31KB
pooling_gpu.cu 14KB
im2col_gpu.cu 11KB
vl_nnpool.cu 11KB
vl_nnnormalize.cu 7KB
normalize_gpu.cu 6KB
subsample_gpu.cu 6KB
Thumbs.db 30KB
mexutils.h 21KB
nnhelper.h 8KB
pooling.hpp 3KB
subsample.hpp 2KB
im2col.hpp 2KB
normalize.hpp 2KB
gpu.hpp 511B
MCFTS_framework.jpg 2.72MB
camera_motion.label 540B
occlusion.label 540B
dynamics_change.label 540B
size_change.label 540B
motion_change.label 540B
vl_compilenn.m 20KB
vl_test_nnlayers.m 14KB
vl_simplenn.m 8KB
videofig.m 7KB
tracker_ensemble.m 7KB
vl_simplenn_display.m 5KB
show_video.m 4KB
vl_simplenn_diagnose.m 3KB
vl_nnconv.m 3KB
vl_argparse.m 2KB
imResample.m 2KB
vl_nnpool.m 2KB
vl_nnsoftmaxloss.m 2KB
vl_nnloss.m 2KB
load_video_info.m 2KB
vl_imreadjpeg.m 2KB
run_MCFTS.m 2KB
vl_nndropout.m 1KB
run_tracker.m 1KB
gaussian_shaped_labels.m 1KB
vl_nnnormalize.m 1KB
vl_nnsoftmax.m 1KB
get_features_gray.m 1017B
vl_simplenn_move.m 963B
get_subwindow.m 960B
vl_nnnoffset.m 896B
get_axis_aligned_BB.m 884B
vl_testsim.m 865B
get_search_window.m 679B
find_nh_scale.m 668B
vl_nnrelu.m 654B
initialize_region.m 653B
get_features.m 632B
vl_setupnn.m 518B
cal_window.m 492B
Cal_scale.m 456B
vl_testder.m 394B
vl_rootnn.m 386B
runAll_vottir.m 139B
avgnh.m 131B
initial_net.m 130B
readme.md 3KB
vl_nnconv.mexa64 189KB
vl_nnconv.mexa64 188KB
vl_nnpool.mexa64 180KB
vl_nnpool.mexa64 179KB
vl_nnnormalize.mexa64 176KB
vl_nnnormalize.mexa64 175KB
imResampleMex.mexa64 21KB
vl_nnconv.mexw64 133KB
vl_nnpool.mexw64 124KB
vl_nnconv.mexw64 124KB
vl_nnnormalize.mexw64 119KB
vl_nnpool.mexw64 114KB
vl_nnnormalize.mexw64 110KB
imResampleMex.mexw64 34KB
pooling_gpu.o 61KB
normalize_gpu.o 51KB
im2col_gpu.o 47KB
vl_nnconv.o 34KB
subsample_gpu.o 28KB
vl_nnpool.o 25KB
vl_nnnormalize.o 18KB
normalize.o 8KB
pooling.o 7KB
im2col.o 5KB
subsample.o 5KB
pooling_gpu.obj 80KB
im2col_gpu.obj 72KB
normalize_gpu.obj 65KB
vl_nnconv.obj 63KB
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