matlab代码影响-ODD:我们的软件包旨在根据声波和弹性波方程的最佳域分解（ODD）策略提供一套3D并行仿真方案

matlab代码影响 标题 日期 作者 Mathjax 代码包手册 2018-06-20 王宁 真的 最佳域分解策略概述 区域分解策略包​​括分解方向和分解维数。 实际上，域分解策略会显着影响计算性能。 更具体地说，分解方向确定寄存器寻址期间的高速缓存命中率，而分解维度控制每个节点之间的负载平衡和通信。 在本文中，我们考虑了三种域分解方案：垂直于最快维的一维分解（表示为1D_f），垂直于最慢维的一维分解（表示为1D_s），垂直于最快维和第二快维的二维分解。 最快的维度是连续存储数据的维度。 通过比较一维分解方法和一维分解方法来说明分解方向对计算效率的影响。 通过一维分解和二维分解的比较，说明了分解维数对计算效率的影响。 通过理论分析和验证四个指标，包括计算时间，加速比，强大的伸缩性和内存使用情况，得出关于域分解策略对并行计算性能的影响的结论。 它们可以总结如下。 首先，分解方向对计算时间，加速比和强大的缩放特性有很大的影响。 应该优先分解垂直于最快维度的模型，其中连续保存数据。 其次，分解维度的影响在细粒度并行性中更加明显。 当模型进行精细分解时，二维域分解的效果更好。 第三，与一维域